این پژوهش با هدف بررسی تأثیر به‌کارگیری هوش مصنوعی در ارتقاء عدالت استخدامی و کاهش تعصبات انسانی، با تمرکز بر مطالعه موردی شهرداری صدرا انجام شد. در روش تحقیق، داده‌های مربوط به حدود 1000 متقاضی استخدام شامل رزومه‌ها، اطلاعات فردی و تحصیلی، و نتایج مصاحبه‌های اولیه جمع‌آوری و تحلیل شدند. برای پیش‌بینی نتایج استخدامی و ارزیابی عدالت، از مجموعه‌ای از الگوریتم‌های یادگیری ماشین شامل شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)، جنگل تصادفی (Random Forest)، ماشین بردار پشتیبان (SVM)، درخت تصمیم و رگرسیون لجستیک استفاده شد. نتایج نشان داد که الگوریتم‌های ANN و Random Forest با دقت و F1-Score بالاتر نسبت به سایر مدل‌ها، بهترین عملکرد را در شناسایی شایستگی‌ها و کاهش تعصبات انسانی داشتند. همچنین یافته‌ها نشان دادند که به‌کارگیری الگوریتم‌های هوش مصنوعی موجب افزایش شفافیت، اعتماد و کارآمدی در فرآیند استخدام می‌شود. با وجود این، وابستگی نتایج به کیفیت داده‌های آموزشی و محدودیت تعمیم‌پذیری به سایر سازمان‌ها از جمله چالش‌های این تحقیق است. در مجموع، نتایج پژوهش نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند ابزاری مؤثر برای ارتقاء عدالت استخدامی و بهبود فرآیندهای جذب نیروی انسانی در سازمان‌های عمومی و دولتی باشد.

هوش مصنوعی؛ عدالت استخدامی؛ کاهش تعصبات انسانی؛ یادگیری ماشین؛ شهرداری صدرا