<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?>
<ArticleSet>
  <Article>
    <Journal>
      <PublisherName>موسسه آموزش عالی آپادانا</PublisherName>
      <JournalTitle>فصلنامه مطالعات رفتاری و تعالی سازمانی</JournalTitle>
      <Issn>2981-2267</Issn>
      <Volume>3</Volume>
      <Issue>2</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>2026</Year>
        <Month>07</Month>
        <Day>15</Day>
      </PubDate>
    </Journal>

    <ArticleTitle>The impact of business intelligence on small company performance with the mediating role of innovation, organizational learning and customer value prediction.</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>تاثیر هوش تجاری بر عملکرد شرکت های کوچک با نقش میانجی نوآوری، یادگیری سازمانی و پیش بینی ارزش مشتری</VernacularTitle>
    <FirstPage>6</FirstPage>
    <LastPage>20</LastPage>
    <ELocationID EIdType="doi">10.22051/jera.2021.31891.2698</ELocationID>
    <Language>FA</Language>

    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>محمد</FirstName>
        <LastName>مهدی</LastName>        <Affiliation>کارشناسی ارشد گروه مدیریت، موسسه آموزش عالی اپادانا، شیراز، ایران</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>سیما</FirstName>
                <Affiliation>استادیار، گروه مدیریت، موسسه آموزش عالی اپادانا، شیراز، ایران</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>

    <PublicationType></PublicationType>

    <History>
      <PubDate PubStatus="received">
        <Year>2026</Year>
        <Month>06</Month>
        <Day>20</Day>
      </PubDate>
    </History>

    <Abstract>In the digital age, small and medium-sized enterprises (SMEs) play a key role in job creation, innovation, and sustainable growth as the engines of emerging economies. In Iran, where SMEs account for more than 90 percent of economic enterprises, the computer services sector in Shiraz, the southern technology hub of the country, faces profound structural challenges. These companies, which often struggle with financial, human, and technological constraints, need tools to optimize decision-making in the face of global competition and local market fluctuations. Business intelligence, as an integrated framework for collecting, analyzing, and distributing data, is more than a simple technology; it acts as a strategic capability that transforms scattered information sources into operational knowledge. Therefore, the purpose of the present study is to investigate the impact of business intelligence on the performance of small companies by mediating innovation, organizational learning, and customer value prediction. The research method is an applied and descriptive-survey type that aims to solve practical problems in small and medium-sized enterprises (SMEs) of computer services in Shiraz. Data were collected through a standard questionnaire and analyzed using SPSS and SmartPLS software. The statistical population of the research includes 200 companies active in the field of computer services in Shiraz, of which 132 managers and technical and marketing experts were selected as statistical samples. The results of the research showed that business intelligence has a significant positive effect on organizational innovation, organizational learning, and customer value prediction, and these factors, as mediators, strengthen the performance of small companies. The results of the structural model analysis showed that business intelligence has the greatest effect on organizational innovation with a path coefficient of 0.837 and a t-statistic of 156.64.</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">در عصر دیجیتال، شرکت‌های کوچک و متوسط  به عنوان موتورهای محرکه اقتصادهای نوظهور، نقش کلیدی در ایجاد اشتغال، نوآوری و رشد پایدار ایفا می‌کنند. در ایران، جایی که شرکت‌های کوچک و متوسط بیش از ۹۰ درصد بنگاه‌های اقتصادی را تشکیل می‌دهند، بخش خدمات کامپیوتری در شهر شیراز به عنوان قطب فناوری جنوب کشور، با چالش‌های ساختاری عمیقی مواجه است. این شرکت‌ها، که اغلب با محدودیت‌های مالی، انسانی و فناوری دست و پنجه نرم می‌کنند، در برابر رقابت جهانی و نوسانات بازار محلی، نیازمند ابزارهایی برای بهینه‌سازی تصمیم‌گیری هستند. هوش تجاری، به عنوان یک چارچوب یکپارچه برای جمع‌آوری، تحلیل و توزیع داده‌ها، فراتر از یک فناوری ساده، به مثابه یک قابلیت استراتژیک عمل می‌کند که منابع اطلاعاتی پراکنده را به دانش عملیاتی تبدیل می‌نماید. لذا هدف از انجام پژوهش حاضر بررسی تاثیر هوش تجاری بر عملکرد شرکت های کوچک با نقش میانجی نوآوری، یادگیری سازمانی و پیش بینی ارزش مشتری می&amp;not;باشد. روش تحقیق از نوع کاربردی و توصیفی-پیمایشی است که هدف آن حل مسائل عملی در شرکت‌های کوچک و متوسط (SMEs) خدمات کامپیوتری شیراز است. داده‌ها از طریق پرسشنامه استاندارد جمع‌آوری و تحلیل آن‌ها با استفاده از نرم‌افزارهای SPSS و SmartPLS انجام ‌شد. جامعه آماری تحقیق شامل ۲۰۰ شرکت فعال در حوزه خدمات کامپیوتری شیراز است که ۱۳۲ نفر از مدیران و کارشناسان فنی و بازاریابی به‌عنوان نمونه آماری انتخاب شدند. نتایج پژوهش نشان داد که هوش تجاری به‌طور معنادار بر نوآوری سازمانی، یادگیری سازمانی و پیش‌بینی ارزش مشتری تأثیر مثبت دارد و این عوامل به عنوان میانجی‌ها، عملکرد شرکت‌های کوچک را تقویت می‌کنند. نتایج تحلیل مدل ساختاری نشان داد که هوش تجاری با ضریب مسیر 837/0 و آماره t معادل 156/64،  بیشترین تاثیر را بر نوآوری سازمانی دارد.</OtherAbstract>

    <ObjectList>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Business intelligence</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">small business performance</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">innovation</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">organizational learning</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">customer value prediction</Param>
      </Object>
    </ObjectList>

    <ArchiveCopySource DocType="pdf">/downloadfilepdf/372024</ArchiveCopySource>
  </Article>
</ArticleSet>
